%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.10.17.25
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.10.17.25.49
%T Abordagem Híbrida De Aprendizado De Máquina Para Avaliação De Estado De Degradação De Uma Válvula Pneumática Aeronáutica
%J Hybrid Machine Learning Approach for Assessment of the Degradation State of an Aircraft Pneumatic Valve
%8 2024-04-01
%9 Tese (Doutorado em Computação Aplicada)
%P 156
%A Castilho, Henrique Mendes,
%E Stephany, Stephan,
%E Santos, Rafael Duarte Coelho dos,
%E Turcio, Wallace Hessler Leal,
%E Vianna, Wlamir Olivares Loesch,
%E Santos, Luis Carlos de Castro,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K Classificação, Análise de Falhas, Aprendizado de Máquina, Modelo computacional, Classification, Failure Analysis, Machine Learning, Computational model.
%@language pt
%3 Abordagem Hibrida_pequenas correcoes.pdf